공학계열
Engineering

교육목표

• - 현장중심의 AI 혁신?융합 교육 및 연구를 수행하고 기업 수요기반의 문제 제시? 해결을 위한 현장밀착형 산학협력 활동을 통한 현장중심 문제 해결형 AI 선도 인재 양성
• - 글로벌 역량 강화를 위한 해외 유수의 대학, 기업, 연구소와의 협력을 통하여 국제 경쟁력을 갖춘 글로벌 AI 전문가 양성

안내 및 소개

• 4차 산업혁명의 중심, 기반이자 핵심기술인 인공지능(AI)이 다양한 산업에 이르러 범용 목적 기술로 주목 받으면서 그 적용 범위의 확장에 따른 학문적, 사회적 그리고 산업적 수요가 급증하고 있다. 현업에서 AI기술을 신속히 개발 및 상용화하여 AI 선도 국가로 발돋움하기 위해서는 세계 수준의 기술 인재 확보가 조속히 필요하며, 이러한 인재를 양성하기 위해서 실제 현장의 목소리에 귀를 기울여 체계적이고 효율적인 AI 전문 인력 양성 시스템을 설계 및 구축 하는 것이 AI학과의 설립 취지이다.
• 본 학과는 2019년 과학기술정보통신부의 인공지능대학원 지원 사업에 최초 선정되어 신설됨으로써, 정부 및 지방자치단체, 학교의 안정적인 지원 하에 혁신적이고 효율적인 학과 운영을 통하여 AI의 산실을 구축하고자 한다.

지원제도

• 본 학과는 2019년 인공지능대학원 지원 사업에 선정되어 기본 5년, 최장 10년(~2028년)간 정부, 지자체, 민간으로부터 학과 운영 지원금을 확보하였음
  • - 장학금 : 정부지원금, 연구 장학금 및 기타 지원금
  • - 특전 : 해외 저명학회/워크숍, 국내외 인턴쉽/연수, 해외교육(대학/연구소) 참가 지원
  • - 교육 : 전문가초청 세미나, 산학연 인턴쉽, 연구과제 참여 등 다양한 교육 및 연구 프로그램 제공

진로

• - 4차 산업혁명 관련 사회적 수요의 폭증에 따라 AI 관련 국내외 기업/연구소/대학 등으로의 진출 기회 및 경로가 다양할 것으로 전망
• - AI 핵심/원천 기술을 요구하는 국내외 유명 연구소 및 대학의 Post-Doc과정, 연구소 Spin-off 벤처기업 및 창업이 예상되며, AI 기술의 패러다임의 변화가 예상되는 다양한 분야에 진출 가능

연구분야 및 협력활동

• - 본 학과는 인재 양성의 교육 목표이자 방법론인 L.E.A.R.N. (Leading Yourself, Entrepreneurship, Adaptation, Re-Creation, New Value)을 기반으로 소프트웨어와 하드웨어를 모두 아우르는 핵심 원천 기술 M.E.G.A. (Multi modal, Expedtive, Generative, Actionable) AI 연구 및 관련 교과목을 구성하여 이론적인 전문성을 함양하도록 하고, 참여 기업, 기관과의 신규 사업 발굴 등을 통하여 질적으로 차별화된 전문 인력을 양성
• - 또한, 성균관대의 산학연 및 글로벌 네트워크의 인프라 위에서 글로벌 역량을 한껏 높일 수 있도록 글로벌 역량강화 프로그램인 W.O.R.L.D. (Weaving, Overseas training, Research collaboration, Leader academy, Distinction)를 설계, 추진하며 자발적 문제 제시/해결 및 도전적 연구 수행 역량 증진을 위하여 AI 창의자율연구 프로그램인 S.E.L.F. (Self-directed, Enterprising, Leading, Futuristic)를 추진