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학과/연구현황성균관대학교 대학원의 학사제도를 알려드립니다.

공학계열
Engineering
교육목표
  • - 팩토리·첨단제조 산업의 도메인 지식과 AI/SW 핵심기술을 융합하여 제조AI, 피지컬AI, 생성형AI, 에이전틱AI, 디지털트윈, 지능형 로봇 분야의 핵심 역량을 갖춘 AI 응용공학 인재 양성
  • - 공동기업과의 AX 산학협력 공동프로젝트 운영, 현장 데이터 기반 교육·연구, 인턴십 및 실증 프로젝트를 통해 이론과 실무를 겸비한 양손잡이형 인재 양성
  • - 글로벌 공동연구, 해외 인턴십, 국제 학회·워크숍 참여 등을 통해 국제 경쟁력을 갖춘 제조 AX 및 AI 응용공학 인재 양성
학과 개요
  • - 과학기술정보통신부가 추진하고 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 2026년 인공지능혁신대학원 사업을 기반으로 운영
  • - 제조 AX 특화 AI 응용공학 교육과정 운영
    • · 제조AI, 피지컬AI, 생성형AI, 에이전틱AI, 디지털트윈, 지능형 로봇 등 첨단 제조 분야 중심 교육
    • · 기초-심화-응용/실습으로 이어지는 체계적 ACT 교육·연구 플랫폼을 통해 산업현장 적응형 AI 역량 강화 PIONEER 인재 양성
    • · 이론에서 산업현장으로 연계되는 BUILD 실전 역량 강화 프로그램과 BRIDGE 모델을 통한 산학·글로벌 협력 프로그램 운영
  • - PIONEER 인재상을 통한 실전형 인재 양성 모델 운영
    • · 제조 AX 전환을 선도하고 실전형 AI 응용 인재를 양성하는 학생 성장모델 제시 운영
  • - ACT 교육·연구 플랫폼 운영
    • · Anchoring-Convergent-Trustworthy 체계를 기반으로 제조 도메인 기초역량을 확립하고, AI 심화 및 융합역량을 강화하며, 신뢰성 있는 AI의 산업현장 적용 역량을 확보하는 단계적 교육체계 운영
    • · 제조AI, 피지컬AI, 생성형AI, 에이전틱AI, 디지털트윈, 지능형 로봇 등 AX 핵심 교과목 이수체계 운영
  • - BUILD 실전역량 강화 프로그램 운영
    • · 교과수업에서 학습한 AI 기술을 산학공동프로젝트, PBL, 실습, PoC로 확장할 수 있는 실전역량 배양
    • · 교과과정에서 습득한 이론과 AI 기술을 실제 산업문제에 적용하고, 그 결과를 논문, 특허, SW 등록, 기술이전, 창업 아이템 등으로 발전시키는 성과 창출형 프로젝트 수행
  • - BRIDGE 산학·글로벌 협력 프로그램 운영
    • · DN솔루션즈, 티라로보틱스 등 공동기업과 연계하여 실제 제조 데이터와 로봇 운영환경 기반의 산학 공동연구 프로젝트 수행
    • · 공동기업 멘토링, 기술 리뷰, 현장실증, 인턴십을 통해 산업현장과 이론교육·연구를 연계하고, 산업수요 기반의 실전형 AX 문제 해결 역량을 강화
    • · 해외 유수 대학, 기업, 연구소와의 공동연구, 해외 인턴십, 국제 학회·워크숍 참여를 통해 학생들의 글로벌 AX 역량 강화
진로
  • - 제조 AX, 스마트팩토리, 공작기계, 로봇, 반도체 제조, 자동차, 물류 자동화, 디지털트윈, 생성형AI 등 첨단제조 및 AI 응용 분야로 진출 가능
  • - AI 연구개발자, 제조 AI 응용 엔지니어, 산업용 AI 플랫폼 개발자, 스마트팩토리 전문가, 로봇·자율제조 시스템 개발자, 연구소 전문연구원 등으로 성장 가능
  • - 국내외 기업 연구소, 대학 및 정부출연연구기관, 제조 AX 솔루션 기업, 로봇·AI 기반 벤처기업, 기술창업 등 다양한 진로 선택 가능
지원제도
  • - 연구지원 장학금, 산학 공동연구 참여 장학금 및 기타 학생 지원금 지급
  • - 해외 학회/워크숍, 국내외 인턴십/연수, 글로벌 공동연구 프로그램 참가 지원
  • - 전문가 초청 세미나, 산학연 인턴십, AX산학공동프로젝트(PBL), 공동기업 연계 연구과제 및 프로그램 참여 지원
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