자연과학계열
Natural Science

학과개요

• - 인지계산신경과학·시스템신경과학·신경공학을 아우르는 융합형 교육·연구 플랫폼 운영
• - 기초 뇌과학 연구와 신경공학 기술 개발을 연계한 이론-실험-공학 통합 교육체계 구축
• - AI·BCI·뉴로모픽·신경자극·생체재료 기술 등 미래 뇌기반 산업 수요 중심의 교육과정 운영
• - 창의연구디자인 및 프로젝트 기반 학습(PBL)을 통해 실험 설계-데이터 분석-기술 구현 능력 강화
• - 의과대학·공과대학·인공지능대학원 등과의 다학제 공동 연구 및 산학협력 네트워크 확립

교육목표

• - “뇌를 이해하고, 신경망을 해석하며, 뇌를 닮은 기술을 만든다”는 철학 아래, 인간의 인지·정서·행동의 신경 원리를 탐구하고 이를 첨단 기술로 구현하는 융합형 인재 양성
• - 인지계산신경과학(Cognitive Computational Neuroscience) - 인지·의사결정·학습의 계산 원리를 규명하고 AI와 뇌의 정보처리 원리 연결
• - 시스템신경과학(Systems Neuroscience) - 전기생리학·광유전학·fMRI 등 다중 스케일 접근으로 뇌 회로의 기능과 메커니즘 탐구
• - 신경공학(Neuroengineering) - AI·BCI·뉴로모픽·신경자극·생체재료 기반 기술로 뇌 기능 복원과 신경 인터페이스 구현
• - 세 분야를 통합하여 뇌의 계산 원리에서 기술 응용까지 이어지는 전주기 융합 연구 인재 양성

지원제도

• - 첨단 융합 연구 인프라: Optogenetics, Electrophysiology, fMRI, Neural Stimulation, AI·BCI·Neuroengineering, Biomaterials 등
• - 국제 심포지엄 및 학회 참여 지원: 세계 석학 초청 Neuroengineering & Neuroscience Symposium 개최, 해외 발표 및 연수 지원
• - Summer/Winter School: AI 기반 데이터 분석, Computational Modeling, Optogenetics, BCI 등 집중 실습 교육
• - 산학·공동연구 지원: 글로벌 기업 및 병원·연구소와 연계된 산학 프로젝트 참여
• - AI 융합 인재 양성 프로그램: 인공지능대학원 연계 공동 강의 및 neuro-inspired AI 연구 참여 기회 제공