| 1. 모집분야
◦활용부서
- 데이터기반 문제해결연구단
◦연수내용
- 교통분야 시뮬레이션 소프트웨어를 활용한 데이터 분석
- GIS 기반 가시화 및 해석연구
◦전공요건
- 교통 분야 인공지능 관련 전공 등
◦활용부서
- 데이터기반 문제해결연구단
◦연수내용
- 딥러닝 기반 신종 바이러스성 질병 변이예측 기법 연구
- 글로벌 질병 변이예측 결과 시각화 도구개발
- 질병발생 사전 탐지 플랫폼 구축 지원
◦전공요건
- 컴퓨터공학, 전산학, 생명정보학, 생명공학, 수학, 통계학 등 이공계(프로그래밍, 데이터마이닝 또는 기계학습 유경험자 우대)
◦활용부서
- 슈퍼컴퓨팅클라우드센터
◦연수내용
- HPC 클라우드 서비스를 위한 가상화 및 컨테이너 기반 기술 연구
- HPC 클라우드 기반의 인공지능․빅데이터 플랫폼 서비스 기술 개발
◦전공요건
- 클라우드, 빅데이터 유관 전공
◦활용부서
- 과학기술 연구망 센터
◦연수내용
- LoRa/LoRaWAN 기반의 무선 IoT 기지국(게이트웨이) 및 단말(디바이스) 시스템 개발
- 무선 IoT 네트워크 서버 및 어플리케이션 서버 기술 연구
- 무선 IoT 프로토콜 및 아키텍쳐 기술 연구
◦전공요건
- 컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 정보통신공학 등 관련 전공
◦활용부서
- 과학기술 연구망 센터
◦연수내용
- 무선 IoT 플랫폼 기술 연구(oneM2M, OCF 등)
- 무선 IoT 플랫폼 적용 구축 및 연동
- 무선 IoT 네트워크 보안기술 연구
◦전공요건
- 컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 정보통신공학 등 관련 전공
◦활용부서
- 계산과학응용센터
◦연수내용
- 계산과학 또는 데이터를 활용한 연구 개발(데이터 기반 유전체 및 의료정보 활용연구, 계산과학/데이터 기반 소재 연구, 슈퍼컴퓨터 활용 기술 개발 등)
◦전공요건
- 수학, 컴퓨터공학, 신소재공학, 바이오인포매틱스 등 이공계 전분야(슈퍼컴퓨터 활용 기술 또는 활용 연구 관련 분야)
◦활용부서
- 계산과학플랫폼센터
◦연수내용
- 계산과학공학 플랫폼 개발 기술기획
- 논문분석, 특허분석 등을 통한 계산과학 동향분석
- 국가 계산과학 발전방향 연구
◦전공요건
- 산업공학, 기술경영, 경영공학 등 관련 전공
◦활용부서
- 국가슈퍼컴퓨팅본부
◦연수내용
- ICT 정책연구
- 정책/전략/계획 수립
- 예비타당성조사 및 수요조사‧분석 등
◦전공요건
- 산업공학, 기술경영, 경영공학 등 관련 전공
◦활용부서
- 대용량 데이터 허브센터
◦연수내용
- 데이터센터 효율화, 데이터전송, 데이터관리 기반 기술 연구
- 대형연구장비 연계 대용량 실험데이터 공유‧분석 환경 개발
- 데이터센터 운영‧관리 시스템 기술 연구 등
◦전공요건
- 컴퓨터공학, 전산학
◦활용부서
- 슈퍼컴퓨터 개발센터
◦연수내용
- 초고성능 서버를 위한 하드웨어 제어 및 모니터링 기술 개발
- 초고성능 서버를 위한 임베디드 커널 연구 및 성능 개선
- 초고성능 서버를 위한 펌웨어 기술 개발
◦전공요건
- 전산학, 컴퓨터공학, 정보통신공학, 전자공학, 임베디드시스템학 등
◦활용부서
- KISTI과학 데이터스쿨
◦연수내용
- 4차 산업 인재양성 중장기 계획(교수방법, 교육주제, 교육정책 등) 연구
- 4차 산업 인재양성 교육과정 설계 및 데이터스쿨 교육운영 지원
◦전공요건
- 기술경영, 기술정책 등
◦활용부서
- 지능형 인프라기술연구단
◦연수내용
- 딥러닝을 이용한 데이터 분석
- 인공지능을 활용한 응용분야(교통, 도시) 문제 해결
- 인공지능 기법, 소프트웨어 등 기술개발 등
◦전공요건
- 교통공학, 계산공학 등
◦활용부서
- 정책 연구실
◦연수내용
- 글로벌 과학기술 및 연구개발 동향정보 모니터링 및 수집
- 4차 산업혁명, 빅데이터/지능정보 등의 최신 트렌드 조사‧분석
- 미래 융복합 신사업 발굴 및 기획
- ※상기 분야 중 1개 이상 및 그와 관련된 연구 수행
◦전공요건
- 과학기술정책, 기술경영, 이공계 등
◦활용부서
- 연구전략센터
◦연수내용
- ICT전략 및 정책 연구
- ICT R&D/기술/사업/정책 관련 동향 조사 및 신규사업 발굴, 기획
- 데이터 기반 연구사업 선진화 방안 연구
- 정부 정책 변화 및 데이터 기반 R&D 발전 전략 연구
- R&D 업무 수행 효율화 전략 연구
- ※상기 분야 중 1개 이상 및 그와 관련된 연구 수행
◦전공요건
- 이공계 등, 사회-인문
◦활용부서
- 콘텐츠 큐레이션 센터
◦연수내용
- 콘텐츠 큐레이션 기술 개발
- 인물/기관/용어 식별데이터 API 개발
- API 게이트웨이 서버 관리
- 식별데이터-NDSL 연계 프로세스 개선
- 콘텐츠 큐레이션 기반 구축
- 큐레이션 기술을 적용한 DB구축 프로토타입 개발
◦전공요건
- 컴퓨터공학(자연어처리/DB 전공)(JAVA 프로그래밍 가능자) 등
◦활용부서
- 연구데이터 허브센터
◦연수내용
- 국가 연구데이터 공유 활용 구축 전략 수립
- 부처, 연구회 등 국가 차원의 연구데이터 정책 대응
- 기관 연구데이터 리포지터리(IDR) 개발 및 보급
- 국내외 연구데이터 전문가 커뮤니티 및 협력 네트워크 운영
◦전공요건
- 컴퓨터공학, 과학기술정책 등
◦인원: 각 1명
◦근무지: 대전
◦계약은 1년 단위로 체결하며, 매년 평가를 통해 재계약 여부 결정(최대 3년 근무가능)
◦세부 연수사항은 채용시스템 공지사항에 게시된 박사후연구원 연수제안서 참고
2. 응시자격
◦ 모집분야 자격요건 관련 이공계 박사학위 취득 후 5년이 경과하지 아니한 자 또는 3개월 이내 박사학위 취득 예정자
◦ 국가공무원법 제33조 각 호의 1에 해당하지 아니한 자
◦ 병역의무대상자는 군필 또는 면제자로서 해외여행에 결격사유가 없는 자
◦ 접수 마감일 전까지 박사학위수여(예정)증명서 제출이 가능한 자
3. 원서 접수
◦ 접수 기간 : 2018.09.19.~ 10.09. 18:00까지
◦ 접수 방법 : 채용시스템 https://kisti.recruiter.co.kr에 지원서 및 제출서류 등록
◦ 제출 서류 : 지원서, 학위논문 요약본, 연수신청서 및 계획서(별첨 양식), 학위증명서, 취업보호대상자 및 장애인·국가보훈대상자 증빙서류(대상자에 한함)
◦단, 서류전형 합격자에 한하여 경력증명서 및 병역증명서 추가 제출 예정(dongki@kisti.re.kr)
◦ 유의사항
- 응시원서 및 제출서류는 채용시스템 등록을 통해서만 접수·제출 가능(방문, 이메일 등 기타접수 불가)
- 기한 내 제출서류 미제출 시 탈락 처리
- 모집분야 전공 및 학력요건에 부합하지 않은 자는 탈락처리
4. 전형절차 및 세부 전형 기준
◦ 전형절차 : 서류전형(~10/19) ⇨ 면접전형(∼10/31) ⇨ 최종합격자 발표(10/31 이후)
◦일정은 연구원 사정에 따라 변동될 수 있으며, 전형단계별 합격자는 채용시스템을 통해 발표
◦ 세부전형 기준
- 서류전형 : 원내 서류심사 규정에 따라 직무적합성, 전문지식, 발전가능성 등을 평가하여 고득점순으로 합격자 결정
- 면접전형 : 원내 종합면접 규정에 따라 사회성 및 적극성, 견실성, 전문지식, 발전성 및 기타자질 등을 종합 평가하여 고득점순으로 합격자 결정
5. 근무조건
- 고용 형태: 비정규직(박사후연구원)
- 처우: 정규직과 동일 기준 적용 / 박사초임 약47백만원 수준
- 근무 조건: 4대보험, 퇴직금(1년 이상 근무 시), 선택적 복리후생비 등
- 근무 시기: 합격 통보일로부터 1개월 이내 범위 내에서 연구원 일정에 따라 입사일 확정
※단, 입사일은 연구원 사정에 의해 변경 가능
- 계약기간:
1년 단위 계약 체결하며, 매년 평가를 통해 재계약 여부 결정(최대 3년 근무 가능)
※출연(연) 비정규직의 정규직 전환 대상에 포함되지 아니 함
6. 기타사항
◦ 국가보훈대상자 및 장애인은 관계법령에 의거 우대함(관련 증빙서류 제출 필)
◦ 입사지원은 접수마감일 지원분까지 유효함
◦ 지원서 기재 착오, 누락 등으로 인한 불이익은 본인 책임이며, 제출서류 허위 기재 시 합격이 취소될 수 있음
◦ 적격자가 없을 경우 채용하지 않을 수 있음
◦ 문의처 : 인재개발실 비정규직 담당자(042-869-0967 / dongki@kisti.re.kr) |
