Development > AI R&D > Knowledge AI Research | 정형, 비정형 데이터로부터 흥미롭고 유의미한 Knowledge를 생성하고 추론하기 위한 Knowledge Discovery 및 Data Mining 기술을 연구하며, 이를 사용자에게 효과적으로 전달하는 Curation 기술을 개발 가. Curation 기술 R&D A. 추천 알고리즘 기술 연구/개발, 추천 성능 평가 및 지표 개발 B. 실제 서비스 적용을 위한 추천 알고리즘 개발 및 추천 서비스 API 개발 C. 추천 적용 대상 서비스 사용성 분석, User Profiling, 사용자 Intent 정의/분석 및 Modeling D. Conversational Recommendation 기술 및 Push Targeting 기술 개발 나..Knowledge 추론 기술 R&D A. 설명가능한 모델을 위한 기술(eXplainable Artificial Intelligence) 연구/개발 B. 텍스트/로그 데이터로부터 개체간 관계(causal reasoning)를 파악하는 기술 연구/개발 C. 다양한 모달리티(텍스트, 이미지, 테이블, 오디오)의 이해와 그 활용 기술 연구/개발 다. 부정사용자 탐지 기술 R&D A. 부정사용자 행동 이해를 위한 EDA B. 사용자 행동 패턴 추출 기술 연구/개발 C. 다양한 데이터를 이용한 탐지 기술 연구/개발 D. 부정사용자 기술 및 정책 평가를 위한 지표 연구/개발 ii. 공통 업무 1.기술동향탐색 A. ML 및 AI분야 최신 기술 탐색 B. 핵심 기술 탐색 및 분석을 통한 미래기술 예측 2. Knowledge AI 기술 Prototype 구현 A. Knowledge AI 기술을 활용할 수 있는 Application Needs 발굴 B. Knowledge AI 기술 제안을 위한 데모 기획 및 기술 Prototype 개발 | 학력 : 석사 이상 경력기간 : 3년 ~ 필수조건 1. ML 및 AI 관련 연구 업무(학위 연구 포함) 혹은 ML 및 AI 실무 적용 및 개선 업무 2. 기술 요건 A. 문제를 논리적으로 Modeling 하는 능력 B. 기술 탐색 및 문제해결능력 C. 기반기술에 대한 개발 능력(R/Python/Java ) 우대사항 1. Python 개발역량 보유 2. 다양한 DB로 부터의 데이터 핸들링 경험 3. AI기술 실제 서비스 적용 경험( 기획부터 서비스 런칭까지 ) 4. AI 관련 국제 우수 학회 및 저널 게재 경험 |
