sub_topVisual

석·박사 전문가 구인성균관대학교 대학원 석·박사 전문가 구인 게시판 입니다.

제목 [Expert] AI센터 AI Product Data Engineer (AI센터) 조회수 16
채용기관 SK텔레콤 학위구분 석·박사
분야 AI 모집기간(마감일) 2019.10.06
첨부파일 등록일 2019.09.11

* SK텔레콤 AI센터의 Data Machine Intelligence GroupSKT /외부 데이터를 바탕으로 AI관련 서비스를 개발하고 있으며 AI Product Engineering 팀은 데이터를 효과적으로 분석하고 다양한 AI기반 서비스에 연결할 수 있는 Big Data/AI Platform 개발하고 있습니다.

-모든 팀원이 직접 코드를 짜고 코드로 커뮤니케이션을 하며

아래는 AI Product Engineering 팀에서 사용하는 기술과 인프라 환경입니다.

Hive as data warehouse, Spark for distributed processing, Kafka as a messaging system.

S3, Dynamo db, Azure Blob, Google Cloud Storage to expose data.

Sbt for compilation and dependency management.

RDS for access to relational databases, HDFS, S3 as a distributed storage system.

YARN and Kubernetes as cluster orchestration system.

Airflow as a process manager, Gitlab-CI as a continuous integration manager.

Baremetal, AWS, Azure, GCP as infra.

 

1. 주요 수행 업무 및 역할

배치와 스트림 데이터 파이프 라인 개발 및 운영

데이터 분석가 및 프로덕트 매니저와의 협업

반복적인 업무의 자동화

 

2. 필요 역량

트러블 슈팅, 디버깅, 자동화에 대한 열정

퍼포먼스 튜닝에 대한 열정

실시간 분산 처리 시스템 개발 및 운영 경험

두 가지 이상의 프로그래밍 언어와 패러다임에 관한 전문성

상용 서비스 및 솔루션 개발 및 운영 경험

 

3. 자격 요건

총 보유경력: 3년 이상

학력/전공: 석사 이상, 컴퓨터 공학 관련 전공자 우대

기타

-Python(strongly preferred), Scala, SQL, Hadoop, Docker 사용 경험(우대)

-Spark, Hive, Kafka, Airflow, Gitlab-CI 사용 경험(우대)

 

4. 채용절차

서류검토 코딩테스트 테이크 홈 프로젝트 기술면접 임원면접

 

5.지원방법

당사 홈페이지 온라인 지원

https://tas-sktelecom.taleo.net/careersection/ex/jobdetail.ftl

 

-자세한 상세요강은 반드시 채용 홈페이지에서 직접 확인하시기 바랍니다.

top