* SK텔레콤 AI센터의 Data Machine Intelligence Group은 SKT 내/외부 데이터를 바탕으로 AI관련 서비스를 개발하고 있으며 AI Production Engineer 팀은 데이터를 효과적으로

분석하고 다양한 AI기반 서비스에 연결할 수 있는 Big Data/AI Platform 개발하고 있습니다.

모든 팀원이 직접 코드를 짜고 코드로 커뮤니케이션을 하며

아래는 AI Production Engineer팀에서 사용하는 기술과 인프라 환경입니다.

Hive as data warehouse, Spark for distributed processing, Kafka as a messaging system.

S3, Dynamo db, Azure Blob, Google Cloud Storage to expose data.

Sbt for compilation and dependency management.

RDS for access to relational databases, HDFS, S3 as a distributed storage system.

YARN and Kubernetes as cluster orchestration system.

Airflow as a process manager, Gitlab-CI as a continuous integration manager.

Baremetal, AWS, Azure, GCP as infra.

1. 주요 수행 업무 및 역할

◦배치와 스트림 데이터 파이프 라인 개발 및 운영

◦데이터 분석가 및 프로덕트 매니저와의 협업

◦반복적인 업무의 자동화

2. 필요 역량

◦트러블 슈팅, 디버깅, 자동화에 대한 열정

◦퍼포먼스 튜닝에 대한 열정

◦실시간 분산 처리 시스템 개발 및 운영 경험

◦두 가지 이상의 프로그래밍 언어와 패러다임에 관한 전문성

◦상용 서비스 및 솔루션 개발 및 운영 경험

3. 자격 요건

◦총 보유경력: 3년 이상

◦학력/전공: 석사 이상, 컴퓨터 공학 관련 전공자 우대

◦기타

Python(strongly preferred), Scala, SQL, Hadoop, Docker 사용 경험(우대)

Spark, Hive, Kafka, Airflow, Gitlab-CI 사용 경험(우대)

4. 채용절차

◦서류검토 → 코딩테스트 → 테이크 홈 프로젝트 → 기술면접 → 임원면접

◦지원방법: 홈페이지 지원

https://tas-sktelecom.taleo.net/careersection/ex/jobdetail.ftl